OpenAI: Text Embedding 3 Small

Text Embedding 3 Small 是 OpenAI 於 2024 年 1 月推出的經濟型文字嵌入模型，把文字轉成最長 1,536 維的向量，單價僅 0.02 USD／1M tokens，是建置語意搜尋、RAG 知識庫與推薦系統時最常見的起手選擇。

與 Text Embedding 3 Large 相比，Small 單價只有約六分之一、向量維度也較小，儲存與查詢成本更低，在一般中英文檢索上品質差距不大；與更早的 text-embedding-ada-002 相比，Small 更便宜且檢索準確率更高。

輸入僅支援文字，單次最長 8,192 tokens；嵌入模型不產生文字輸出，只回傳向量。

若檢索結果需要更細緻的語意區分或多語言混合查詢，可升級到 Text Embedding 3 Large；也可比較 Google 的 Gemini Embedding 2。