OpenAI: Text Embedding 3 Large

Text Embedding 3 Large 是 OpenAI 於 2024 年 1 月推出的高精度文字嵌入模型，把文字轉成最長 3,072 維的向量，用於語意搜尋、檢索增強生成（RAG）、分群與去重等場景；向量維度可依需求縮短（例如 1,024 或 256 維）以節省儲存空間。

與 Text Embedding 3 Small 相比，Large 在多語言檢索與細微語意區分上更準確，但單價約為六倍（0.13 USD／1M tokens），向量也較大；與更早的 text-embedding-ada-002 相比，Large 在同樣維度下檢索品質明顯提升。

輸入僅支援文字，單次最長 8,192 tokens；嵌入模型不產生文字輸出，只回傳向量。

若資料量大、以成本為優先，Text Embedding 3 Small 已足以應付多數檢索需求；若要比較其他供應商，可參考 Gemini Embedding 2。