Google: Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 是 Google 於 2026 年 4 月推出的第二代 Gemini 文字嵌入模型，把文字轉成最長 3,072 維、可縮短的向量，用於語意搜尋、RAG、分群與推薦，是目前 Google 嵌入模型中檢索品質最好的版本。

與 Gemini Embedding 001 相比，第二代把單次輸入從 2,048 提高到 8,192 tokens，可以直接嵌入較長的段落而不必細切，多語言與程式碼檢索的準確率也提升；單價略高（0.2 USD／1M tokens）。與 OpenAI 的 Text Embedding 3 Large 相比，兩者輸入長度相同，Gemini 在跨語言查詢上通常更穩定。

輸入僅支援文字；嵌入模型不產生文字輸出，只回傳向量。

若以成本為優先且以英文為主，OpenAI Text Embedding 3 Small 單價只有十分之一；更換嵌入模型時需重新嵌入整個索引。