Google: Gemini Embedding 001

Gemini Embedding 001 是 Google 於 2025 年 5 月推出的第一代 Gemini 文字嵌入模型，把文字轉成最長 3,072 維的向量，支援依需求縮短維度（Matryoshka 表示法），用於語意搜尋、RAG、分群與相似度比對，在多語言檢索上表現突出。

與 OpenAI 的 Text Embedding 3 Large 相比，Gemini Embedding 001 單價相近（0.15 USD／1M tokens），在跨語言與中文檢索上通常更準；但單次輸入只有 2,048 tokens，較長的段落需要先切塊。與後續的 Gemini Embedding 2 相比，001 輸入長度較短、檢索品質略低。

輸入僅支援文字；嵌入模型不產生文字輸出，只回傳向量。

新專案建議直接使用 Gemini Embedding 2（輸入可達 8,192 tokens）；既有索引若已用 001 建立，更換模型時需要重新嵌入全部資料。